Бизнес-задача
Одна из крупнейших сетей розничной торговли России, «Магнит», столкнулась с проблемой длинных очередей на кассах, особенно в часы пик. Это негативно влияло на качество обслуживания клиентов и общую пропускную способность магазинов.
Компании требовалось решение, которое бы ускорило процесс оплаты покупок, сократило время ожидания в очередях и повысило лояльность покупателей, сохраняя при этом высокий уровень безопасности транзакций.
Ключевые задачи:
- Сократить время обслуживания покупателей
- Уменьшить очереди на кассах в часы пик
- Повысить удовлетворенность клиентов
- Оптимизировать работу персонала
Решение
Мы разработали комплексное решение для автоматизации кассовых операций на базе самообслуживаемых терминалов нового поколения.
Технические компоненты системы:
01
Проектная концепция
Проведено комплексное исследование кейса с оценкой технических ИТ-составляющих и регуляторных требований в сфере самообслуживания.
02
Техническая поддержка
Обеспечение круглосуточной технической поддержки оборудования с быстрым реагированием на запросы и своевременное обслуживание.
03
Интеграция систем
Организация обучения персонала по работе с новым оборудованием и алгоритмизация решений для всех возможных кейс-сценариев.
04
Мониторинг
Аналитические решения для постоянного мониторинга работы оборудования с системой прогнозирования возможных неполадок.
Система была интегрирована с существующей инфраструктурой магазинов, что позволило избежать массовой замены оборудования и минимизировало простои в работе.
Результат
Внедрение касс самообслуживания позволило компании существенно улучшить качество сервиса и эффективность работы магазинов. Покупатели оценили скорость и удобство новой системы расчета.
14 000+
Касс самообслуживания установлено
100
Предприятий внедрили решение в 3 федеральных округах
40%
Ускорение процесса оплаты через КСО
3 500+
Рабочих мест магазинов автоматизировано
«Внедрение касс самообслуживания стало важным шагом в нашей стратегии цифровизации бизнеса. Покупатели ценят скорость и удобство, а мы получили возможность эффективнее использовать ресурсы персонала.»
— Директор по развитию, МагнитИспользованные технологии
IoT
Cloud Computing
Machine Learning
Computer Vision
API Integration
Big Data